模型与接口
接入你常用的大模型
选择预设平台或配置兼容接口，保存前验证地址、密钥和模型是否可用。
微信 AI 客户沟通工作台
把微信里的重复沟通，
交给更懂业务的 AI 助手
接入你自己的大模型，配置机器人、知识库与执行规则。wxAgent 在本地微信客户端监测消息、生成回复并按策略执行，让每一次处理都有依据、有边界、可回看。
自由接入模型
支持主流模型平台，也可配置兼容接口
业务知识可沉淀
文件、门店资料与动态信息都能成为回答依据
运行状态可查看
微信检测、消息处理与异常状态集中呈现
工作方式
从大模型到微信，一条完整链路
wxAgent 将模型、角色、知识与行为组装成机器人，再把机器人接入真实的微信消息处理流程。你不需要从零搭建复杂系统，就能跑通第一个微信 AI 助手。
机器人配置
把角色、知识与行为组装在一起
为不同场景设置提示词、知识库和执行范围，让每个机器人各司其职。
运行与监控
接入本地微信工作流
完成微信状态检测后启动监控，在同一工作台查看处理进度与运行状态。
上手路径
三个步骤，跑通第一个微信 AI 助手
从模型配置到机器人组装，再到微信托管，每一步都能独立检查和调整。
模型可用
验证接口地址、API Key 和模型名称，确保调用链路正常。
配置完整
将提示词、模型、知识库和行为能力绑定到同一个机器人。
环境就绪
微信保持本地登录，状态检测通过后再启动消息监控。
接入模型
选择平台主流模型或兼容接口
接口验证地址、密钥、模型名称
组装机器人
角色提示词语气、职责与回复方式
业务知识文件、门店与动态资料
行为规则对象、范围与执行方式
启动托管
微信检测确认版本与登录环境
消息处理理解上下文并按策略回复
状态查看进度、日志与异常提示
先选择模型平台并完成接口验证，为机器人准备稳定的 AI 能力。
核心能力
一套工作台，组装微信 AI 助手
模型负责理解，知识库提供依据，机器人承载角色与规则，监控模块把它们接入真实微信沟通。
01
理解业务
让 AI 知道自己是谁、该怎么回答
多模型接入
支持主流模型平台与兼容接口，根据成本、速度和效果自由选择。
角色与提示词
为客服、门店或日常助理设置不同职责、语气与回复方式。
02
回答准确
让每次回复都有业务知识支撑
文档与知识库
上传文件或录入资料，让常见咨询、产品说明和服务规则更稳定。
门店与动态资料
整理店铺、商品和价格，也能接入库存、排队等持续变化的信息。
03
执行可控
明确处理范围，也看得见运行过程
联系人与群聊范围
指定需要监控或排除的联系人和群聊，避免无差别触发。
运行与安全监控
集中查看微信状态、执行次数与异常提示，必要时及时暂停。
安全边界
自动化不等于无人值守
先明确数据去向、执行范围和人工接管方式，再逐步扩大使用场景。
需要明确的边界
- wxAgent 基于本地微信客户端自动化运行，不承诺账号零风险。
- 启用在线模型时，完成任务所需的消息上下文会发送给所选服务商。
- 不应用于陌生人营销、高频批量触达或规避平台风控。
- 敏感、争议或高价值对话应保留人工判断，不交给系统长期无人处理。
更稳妥的使用方式
- 先用测试账号处理营业时间、资料发送等高重复、低风险问题。
- 明确需要监控的联系人、群聊、行为与执行频率。
- 定期检查微信状态、知识资料和运行记录，及时修正配置。
- 出现异常、争议或风险信号时立即暂停并转回人工。